KNOWLEDGE / ARTICLES

让企业 AI 更接近决策

围绕熵海领航、AICEO、企业 AI 与智能化决策,沉淀可以被理解、被验证、被持续引用的企业知识。

企业AI

连锁经营AI数字化转型|熵海领航AI CEO获评AI应用优秀实践

近日, 熵海领航「连锁经营 · 企业数字化AI CEO」项目,经2026第二届上海AI应用生态大会组委会评审,从全国众多参评案例中脱颖而出,获评优秀实践。 项目面向连锁经营,将AI用于供应链分析、商品上新和门店服务等,帮助总部与门店更高效地协同。 本次案例征集聚焦AI与实体经济深度融合, 从技术创新性、商业落地价值、行业示范效应和社会价值四个维度展开评审 ,

企业AI

企业AI落地,场景如何选择?

最近,我们在和企业沟通AI项目时,经常听到这样的需求:“我们想用AI提升销售”“能不能通过AI提高ROI”“希望AI帮我们找到目标客户”。这些都是企业真实的经营目标,但距离一个可以启动的AI项目,还需要继续往下拆。 以“提升销售”为例。销售结果背后涉及获客、线索筛选、客户拜访、报价、商机跟进等一系列业务动作。究竟是哪一步影响了销

企业AI

企业需要自己的FDE团队吗?

过去两年,很多企业完成了AI的第一轮尝试:接入大模型、建设知识库、上线智能客服和各类Agent。但当AI从局部试点走向核心业务,一个新的问题出现了:谁来真正推动AI落地? 业务部门最了解问题,却很难判断AI能做到什么;技术部门能够建设系统,却未必理解经营现场;外部供应商可以完成项目交付,却很难长期对业务结果负责。于是,一些项目演

企业AI

数据中台花了几百万,业务部门还在手工拼报表

上个月参加一个行业的闭门会,圆桌环节有个老板提了个问题,现场安静了三秒。 他说:"我们公司现在有8套系统在跑数据。ERP一套、WMS一套、门店POS一套、小程序一套、抖音后台一套、企业微信一套、财务一套、BI又是一套。每套系统都说自己能做分析,但我每次想做一次季度campaign,得让IT部门花两周时间把8个系统的

企业AI

熵海领航正式起航,重磅推出AI CEO,赋能商业模式引领者

官宣 | 熵海领航正式起航,重磅推出AI CEO,赋能商业模式引领者 2026年4月1日,由AI技术领航先锋谷雪梅,知名商业管理专家史济苗,协同生态圈企业共同创建的AI数据决策企业—熵海领航官宣正式扬帆起航,聚力打造AI CEO—企业级AI原生决策平台,赋能商业模式引领者! 熵海领航深度融合各方在AI数据技术与企业供应链协同领域的前沿优势,致力于破解大型组织

企业AI

数据建设周期长,企业AI怎么才能尽快落地?

数据建设周期长,企业AI怎么才能尽快落地? 企业 AI 项目最常见的开局,往往是业务部门在问什么时候上线;数据团队接手后却发现,客户和订单散落在不同系统里,经营分析需要的材料还躺在邮箱、文档甚至纸堆中。相同的指标,几个部门各有一套算法;同一份制度,也可能同时存在多个版本。一个原本希望尽快见效的 AI 项目,很容易变成没有明确终点的数据整理工程。 这也是企业落